1.数据来源（1）研究区影像：中国资源卫星应用中心GF-1，2018.6.21
（2）DEM数据：中国科学院航天信息研究所，16m分辨率
2.相应预处理（1）研究区影像：预处理，计算其NDVI，按掩膜提取，重投影，重采样为30m分辨率
（2）DEM数据：按掩膜提取
处理结果如下：
左为DEM，右为NDVI
处理范围有些错误，范围中种植类型不统一
3.计算对应的变异系数（1）邻域分析-焦点统计，设置像元像元大小，计算出均值与方差。计算过程中边界要素容易出现异常，应先选取一个比研究区域较大的范围进行计算再裁剪。
（2）计算变异系数，使用栅格计算器，std/mean得出NDVI与DEM的变异系数
结果如下：
左为DEM变异系数，右为NDVI变异系数
4.转为点数据（1）进行栅格转点
（2）通过计算几何添加x，y坐标字段
（3）导出为excel，删除异常值，部分数据如下
（4）计算邻接点，通过x，y坐标距离判断邻近关系
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363...
压图压得有点厉害啊
1 系统设计1.1系统架构（1）数据层：主要为MySQL数据库及JSON文件，其中MySQL数据库用于存放校园各建筑，充电桩及消防栓地理位置及名称等信息，JSON文件则用于存储人流量模拟数据。
（2）应用支撑层：同二课程设计题目和内容中课程设计内容，故不赘述。
（3）业务逻辑层：包括基本信息查询、人流量分析、充电桩信息，消防保障四大模块。
（4）表现层：支持各大主流浏览器。
图 1 系统架构图
1.2功能架构本课程设计包含基本信息查询、人流量分析、充电桩信息，消防保障四大功能，具体功能描述如下：
（1）基本信息查询：用户在地图上点击感兴趣或想要查询的建筑物后，系统将会显示出该建筑物的名称，基本信息及实景图片。用户可在搜索框中输入起点和终点，选择好起点和终点后会自动规划路径，并可以在路径规划栏中或通过单击图中的路径显示路径信息和导航信息。
（2）人流量分析：通过对人群所在位置信息进行核密度分析，通过热力图与热力网格模型来直观表示，使用户对全校各处人流量具有更加清楚的认知。
（3）充电桩信息：点击想要查询的充电桩可以显示出该充电桩的编号及该充电桩充电剩余时间...
一、统计分析制图1.导入 henan.tif，并将其分为以下 6 类
2.导入全国市级数据，裁剪出河南省的数据
3.将处理后的 henan.tif 进行栅格转面操作，转换工具→由栅格转出→栅格转面
结果如下：
4.将矢量化后的数据与裁剪出的河南市级数据进行叠加分析，分析工具→叠加分析→标识
5.打开属性表，新加字段 area，通过字段计算器取值 gridcode 首个数字
6.导出 NL_NAME_2 与 area 字段并转化为 excel 表形式，转换工具→Excel→表转Excel，去除 area 为 0 的数据，使用表达式进行计算各个地物类型的占比
7.剪切结果，另存为.xls 文件（不然连接时会报错）
8.连接数据到河南市级图层，符号系统选择饼图，选择相应字段，显示标注，结果如下：
二、推理制图1.将 henan1.tif 进行栅格转点
2.打开属性表，新增字段耕地，使用字段计算器，将 grid_code 首数字为 1 所对应的耕地赋值为 1，其余赋为空值。
3.空间分析→密度分析→核密度分析，并点击环境更改处理范围掩膜为该图层...
一、数据准备1.导入4张dem图像
2.dem数据合并数据管理工具→栅格→镶嵌至新栅格
合并之后的图像如下：
3.数据裁剪：获取河南数据导入数据CHN_adm1，打开属性表，选择河南那一栏属性，数据→导出数据
数据管理工具→栅格→栅格处理→裁剪
结果如下图所示：
二、DEM应用之坡度：Slop1.坡度表示3d analyst工具→栅格表面→坡度
2.根据需要更改符号系统
3.添加比例尺、图例、指北针等要素，进行坡度制图
4.遇到的一些问题在图例的下方有个<值>，感觉很碍事，解决办法为：
选择该图例右键属性——选择项目——选中你需要删除<值>的图层的名称——样式——属性——常规——取消勾选“显示标题”即可
三、DEM应用之坡向：Aspect1.坡向表示3d analyst工具→栅格表面→坡度
2.添加比例尺、图例、指北针等要素，进行坡度制图制图结果如下：
四、DEM应用之提取等高线1.3d analyst工具→栅格表面→等值线
2 添加比例尺、图例、指北针等要素，进行等高线制图
五、DEM应用之等高线创建...